Wiedza firmy.
Pod ręką.
Asystent wyszukuje informacje w firmowych dokumentach i wskazuje źródła odpowiedzi. Zaczynamy od pilota na wybranej bazie wiedzy.
Odpowiedź z właściwym kontekstem.
Procedury, instrukcje i dokumenty w zasięgu pytania.
Wybrana wiedza
Porządkujemy źródła, aktualne wersje dokumentów i dostęp użytkowników.
Odpowiedź ze źródłem
Wyszukiwanie RAG dostarcza kontekst, a pracownik może sprawdzić podstawę odpowiedzi.
Pilot do oceny
Testujemy trafność, brak wiedzy i granice dostępu na uzgodnionym zestawie pytań.
Tekstowe PDF-y, procedury i dane strukturalne dobieramy do zadania. Skany mogą wymagać osobnego OCR.
Jak wygląda współpraca?
Jeden proces. Cztery konkretne etapy.
- 1
Rozmowa
Poznajemy zadanie, narzędzia i oczekiwany wynik.
- 2
Projekt
Dobieramy rozwiązanie, próbkę danych i kryteria odbioru.
- 3
Wdrożenie
Łączymy i testujemy uzgodniony zakres. Przekazujemy go zespołowi.
- 4
Rozwój
Oceniamy jakość, czas i koszt. Ustalamy dalsze utrzymanie.
Pytania przed rozpoczęciem
Czy asystent AI uczy się na dokumentach firmy?
W rozwiązaniu RAG dokumenty są przeszukiwanym źródłem kontekstu. Nie oznacza to automatycznie trenowania lub dostrajania modelu. Sposób przetwarzania danych przez wybrane narzędzia i dostawców sprawdzamy podczas projektowania.
Czy każdy pracownik zobaczy wszystkie dokumenty?
Zakres wiedzy powinien wynikać z uprawnień. Projektujemy filtrowanie źródeł dla użytkownika i testujemy niedozwolone pytania oraz dostęp do fragmentów dokumentów. Ukrycie linku w interfejsie nie zastępuje kontroli po stronie systemu.
Czy odpowiedź zawsze ma źródło?
Możemy zaprojektować tryb odpowiedzi wyłącznie na podstawie zatwierdzonych źródeł. Trzeba sprawdzić zarówno trafność wyszukiwania, jak i zgodność odpowiedzi z fragmentem. Gdy brakuje podstaw, asystent powinien to pokazać.
Czy baza może zawierać skany PDF?
Skany mogą wymagać OCR, czyli rozpoznania tekstu z obrazu. To osobny etap, którego jakość zależy od materiału. Odczyt tekstowego PDF i odczyt skanu nie są tym samym zakresem.
Czy asystent może też aktualizować CRM?
Takie działanie wymaga połączenia z narzędziem, nadania uprawnień, walidacji i ustalenia zatwierdzania. To zakres integracji AI, który można dołączyć po sprawdzeniu samej pracy z wiedzą.
Jak wyceniacie asystenta z bazą wiedzy?
Bierzemy pod uwagę liczbę i format źródeł, aktualizacje, role użytkowników, interfejs, środowisko oraz obciążenie. Rozdzielamy przygotowanie i wdrożenie od kosztów modeli, infrastruktury oraz utrzymania.
Porozmawiajmy o możliwościach AI
w Twojej firmie.
Opisz zadanie. Dobierzemy pierwszy sensowny etap.